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使用哪一种程式语言的工程师平均收入最高?

2020-06-18


使用哪一种程式语言的工程师平均收入最高?

本文翻译自 bpodgursky 的文章 〈 Average Income per Programming Language 〉,透过数据分析讨论 GitHub 上使用各种程式语言的工程师平均收入概况。本文只能作为一种参考,作者详细说明了统计方面的种种限制以及可能出现的偏误。

几个星期前,我在部落格中描述我如何使用 Git 的 metadata 和 RapLeaf 的 API 来建立 GitHub 上各种组织的人口统计概况。

我也曾尝试用不同方法截取资料,得出针对每种程式语言的人口统计概况。有关使用不同程式语言开发者的刻板印象比比皆是,我很好奇它们如何与现实挂钩。从每个程式语言使用族群的基本资讯如年龄、收入、性别开始分析,根据我手上既有的资料,要做到这一点并不困难:

以下便是收入情况的统计,根据家庭平均收入由低到高排列:

使用哪一种程式语言的工程师平均收入最高?

同样的资料以图表的形式呈现如下:

使用哪一种程式语言的工程师平均收入最高?

大部分的排行结果大致符合我的预期:

另一方面,我不太了解图表两端的某些语言,例如 XSLT、Puppet 跟 CoffeeScript,也不清楚造成它们排名高低的原因。

不过在我们下出过多结论前,必须明白这些资料的限制:

这样说吧,即使在绝对数字上有所偏差,这仍然是比较不同程式语言间相对收入差别的一个开始。



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